AI-agenter til salg, support og kundesucces. Testet mod angreb, før de går live.
Northgrove bygger AI-agenter, der tager det gentagne arbejde fra jeres salgs- og supportteams. Inden de går live, angriber vi dem, som rigtige brugere og angribere ville gøre, så det er os og ikke jeres kunder, der finder hullerne.
Grundlagt af Gustav Norrelund, tidligere red teamer i Metas Generative AI-team.
Ydelser
Byg
Sikre AI-agenter
En fungerende agent til én proces på tre uger. Fast pris.
fra 56.000 kr. ekskl. moms
Se agenterne: Sikre AI-agenterTest
Sikkerhedsgennemgang af AI-agenter
Har I allerede bygget eller købt en agent? Vi tester den for prompt injection, datalæk og usikre handlinger.
fra 36.500 kr. ekskl. moms
Sådan foregår gennemgangen: Sikkerhedsgennemgang af AI-agenterLær
Workshop: Sådan fejler AI-agenter
En halv dag med jeres team. Vi angriber en agent live og viser derefter, hvordan I sætter agenter sikkert i drift.
fra 24.900 kr. ekskl. moms
Se programmet: Workshop: Sådan fejler AI-agenter
Agenter
Det laver agenterne
RevOps
Fordeling og berigelse af leads, et ryddeligt CRM, mødeforberedelse og opkaldsnoter direkte ind i CRM'et.
Læs mere (på engelsk): RevOpsKundesucces
Tidlige tegn på opsigelse, forberedelse af fornyelser, opfølgning på onboarding og materiale til kvartalsmøder.
Læs mere (på engelsk): KundesuccesSupport
Sortering af henvendelser, svarudkast ud fra jeres vidensbase og overdragelse til en medarbejder med hele sagens historik.
Læs mere (på engelsk): Support
Forløb
Sådan foregår det
- 01
Vi finder processen
Et opkald på 20 minutter, hvor vi finder det arbejde, der tager flest timer.
- 02
Vi bygger agenten på tre uger
På jeres systemer: HubSpot, Zendesk, Intercom, Slack, n8n, Make, Claude eller OpenAI.
- 03
Vi angriber den før lancering
Vi angriber agenten med prompt injection, forsøg på datalæk og misbrug, og vi retter alt, der går i stykker.
- 04
I overtager, eller vi fortsætter
I får fuld dokumentation og en testrapport. Hvis I vil, fortsætter vi med en løbende månedlig aftale.
Pilot på tre uger, én proces: fra 56.000 kr. ekskl. moms.
Hvorfor Northgrove
Testet, før det gælder.
Bygget af en tidligere red teamer.
De fleste bureauer sætter agenter i drift og håber det bedste. Vi tester hver agent mod de angreb, der betyder noget, før den kommer i nærheden af kundedata.
Fast omfang, fast pris.
Én proces, tre uger og en pris, I kender på forhånd.
Ingen afhængighed af os.
I ejer arbejdsgangene, prompterne og dokumentationen.
Baggrund: Meta Generative AI red team · Google · EY · Copenhagen Business School · UC Berkeley Haas
Sikkerhedsgennemgang
Sikkerhedsgennemgang af AI-agenter
Har I en chatbot eller en AI-agent i drift, eller er den på vej? Vi angriber den, som en nysgerrig bruger eller en målrettet angriber ville gøre, og fortæller jer præcist, hvad der går i stykker, og hvordan I retter det.
Det tester vi
- Prompt injection, direkte og indirekte via dokumenter, mails, websider og supporthenvendelser
- Jailbreaks og omgåelse af regler
- Læk af systemprompt og data
- Misbrug af værktøjer og handlinger: sende, skrive, slette, betale
- Forgiftning af indhold i vidensbasen (RAG)
- Svar, der kan skade jeres omdømme
Ikke omfattet: pentest af netværk og infrastruktur, kodegennemgang og træning af modeller.
Pakker · ekskl. moms
Basic
Én chatbot med én vidensbase
36.500 kr.
Standard
Chatbot med RAG, integrationer og login
71.000 kr.
Advanced
Agenter med værktøjer, interne AI-assistenter og AI-funktioner i produkter
fra 120.000 kr.
Alle pakker indeholder et ledelsesresumé, fund vurderet efter alvorlighed og koblet til OWASP Top 10 for LLM Applications, angrebsforløb, I selv kan gentage, en prioriteret plan for rettelser og en gratis gentest inden for 30 dage.
Vi tester kun systemer, som I ejer eller har ret til at få testet, og kun med skriftlig tilladelse.
Workshop
Sådan fejler AI-agenter, og sådan sætter I dem i drift alligevel
En halv dag med jeres team, hos jer i Københavnsområdet eller online, for op til 20 deltagere. Fra 24.900 kr. pr. hold ekskl. moms.
- 01
Angreb på en rigtig agent
Vi angriber en agent live, mens jeres team ser på.
- 02
»The lethal trifecta« og andre fejlmønstre
Hvorfor agenter lækker data, og hvordan man opdager risikoen allerede i designet.
- 03
Agenter, der ikke kan lække
De designmønstre, der holder, når nogen presser på.
- 04
Jeres egne planer, vurderet efter risiko
Vi gennemgår de agenter, I har planlagt, og hvor risikoen ligger.
Jeres team går derfra med: et fælles sprog for AI-risiko, et risikokort over jeres planlagte agenter og en tjekliste til hver ny agent.